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python数据类型.docx
列表 元组 集合 字典
英文 list tuple set dict
定义 定义[],数据之间使用,分割 定义()，数据之间用,分割 定义用 {} 或 set() 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割
是否可读写 读写 只读 读写 读写
可否重复 是 是 否 是
数据类型 任意类型对象 任意类型对象 任意类型对象 任意类型对象
存储方式 值 值 键（不能重复） 键值对（键不能重复）
是否有序 有序 有序 无序 无序，自动正序
初始化 [1,'a'] (1,'a') {1,2} {'a':1,'b':'kk'}
空值的定义 [] 或者 list() ()或 tuple() set() {}或者dict()
支持的操作 索引，切片，合同，删除，修改 索引 S | T 并 S - T 差
S & T 交 S ^ T 补
S <= T 或 S < T
S >= T 或 S > T
S |= T 并
S &= T 交
S ^= T 补 增、删、改、查
key in d:键值key是否在d中，是返回True，否则返回False。
读取 通过偏移读取 通过偏移读取 S.pop()随机返回S的一个元素，更新S，若S为空产生KeyError异常 通过键而不是偏移量来读取
查 get(),setdefault(),has_key()
通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value
d[k]:返回关键字对于的值
添加 append（object）函数 向列表中追加据，
会把添加的数据放在列表中的最后一个位置
insert（index，object）函数 向列表中插入一条数据
extend(iterable)函数 可以将另外一个列表中的数据添加到该表中
iterable：可迭代对象 列表、字符串、字典、元组 不能修改 S.add(x) 如果x不在集合S中，将x增加到S d['sex'] = 'man'
修改 列表[索引]=数据 classname[1]='new'
index(object：数据, start：开始搜索的位置，stop：结束搜索的位置) 不能修改 集合元素不可更改 d['Age'] = 8;
删除 pop删除末尾元素 classname.pop()
pop删除指定元素pop(i) classname.pop(1)
del list_1[4]
使用remove(object)函数，根据数据内容删除 要删除的内容必须在列表中，否则会报错
移除列表中所有的数据
list_1.clear() 不能修改 S.discard(x)移除S中元素x，如果x不在集合S中，不报错
S.remove(x)移除S中元素x，如果x不在集合S中，产生KeyError异常
S.clear()移除S中所有元素
删 pop()
'''通过指定的key值，删除字典的一个键值对
返回被删除的key对应的value
del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目
dict.clear(); # 清空词典所有条目
del dict ; # 删除词典
排序 升序 列表.sort()
降序 列表.sort(reverse=True）
倒序，反转 列表.reverse() 不能修改 无 无
统计 len（列表） 列表的长度
列表.count(数据) 数据在列表中出现的次数 len（元组） 元组的长度
列表.count(数据) 数据在元组中出现的次数 len(S)返回集合S的元素个数 len()：返回字典中键—值对的数量
应用场景 1、列表存储相同类型的数据
2、通过迭代遍历，在循环内部，
针对列表中的每一项元素，执行相同的操作
1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加
2.占用空间小，浪费内存很少
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法 1、函数的参数和返回值，一个函数可以接收任意多个参数，一次返回多个数据
2、格式字符串，格式化字符串后面的（）本质就是一个元组
3、让列表不可以被修改（保护数据安全）
1.比列表操作速度快
2.对数据“写保护“
3.可用于字符串格式化中
4.可作为字典的key 包含关系比较
x in S 判断S中元素x， x在集合S中，返回True，否则返回False
x not in s
数据去重：集合类型所有元素无重复
set(x)将其他类型变量x转变为集合类型
zip函数可以实现两个类别组合成字典
1.查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加
2.需要占用大量的内存，内存浪费多