WEKA 物理匀速执行运动： 机器学习、决策树添加方法

一、匀速直线运动

（一）工具

weka randomTree

（二）理论

$$ 1. V=v+at $$
$$ 2.S=vt+0.5at^2 $$
$$ 3.2as=V^2-v^2 $$
$$ 4. S=0.5(v+V)t $$
知3求2
算表
a,v,V,S,t,Equ
1,1,1,0,0,1
1,1,0,1,0,3
1,1,0,0,1,1
1,0,1,1,0,3
1,0,1,0,1,1
0,1,1,1,0,4
0,1,1,0,1,4
0,1,0,1,1,4
1,0,0,1,1,2
0,0,1,1,1,4

（三）结果：


RandomTree
==========

a < 0.5 : 4 (4/0)
a >= 0.5
|   S < 0.5 : 1 (3/0)
|   S >= 0.5
|   |   t < 0.5 : 3 (2/0)
|   |   t >= 0.5 : 2 (1/0)

Size of the tree : 7

二、单体受力匀变速

（一）工具

weka randomTree

（二）理论

$$ 1. V=v+at $$
$$ 2.S=vt+0.5at^2 $$
$$ 3.2as=V^2-v^2 $$
$$ 4. S=0.5(v+V)t $$
$$ 5.F=ma $$
$$ 6. FS=0.5mV^2-0.5mv^2 $$
$$ 7. Ft=mV-mv $$

知4求3
算表
a v V S t F m Equ
1 1 1 1 0 0 0 100
1 1 1 0 1 0 0 100
1 1 1 0 0 1 0 1
1 1 1 0 0 0 1 1
1 1 0 1 1 0 0 100
1 1 0 1 0 1 0 3
1 1 0 1 0 0 1 3
1 1 0 0 1 1 0 1
1 1 0 0 1 0 1 1
1 1 0 0 0 1 1 999
1 0 1 1 1 0 0 100
1 0 1 1 0 1 0 3
1 0 1 1 0 0 1 3
1 0 1 0 1 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 1
1 0 1 0 0 1 1 999
1 0 0 1 1 1 0 2
1 0 0 1 1 0 1 2
1 0 0 1 0 1 1 999
1 0 0 0 1 1 1 999
0 1 1 1 1 0 0 100
0 1 1 1 0 1 0 4
0 1 1 1 0 0 1 4
0 1 1 0 1 1 0 7 看S
0 1 1 0 1 0 1 7
0 1 1 0 0 1 1 有a 7
0 1 0 1 1 1 0 4
0 1 0 1 1 0 1 4
0 1 0 1 0 1 1 有a
0 1 0 0 1 1 1 有a 7
0 0 1 1 1 1 0 4
0 0 1 1 1 0 1 4
0 0 1 1 0 1 1 有a
0 0 1 0 1 1 1 有a 7
0 0 0 1 1 1 1 有a

（三）结果：

Fm同时有，--5 后同知3求2
Fm有且只有1个，
    有a，同知3求2
    【无a，有S--4
         无S--7】


RandomTree
==========

a < 0.5 : 4 (4/0)
a >= 0.5
|   S < 0.5 : 1 (3/0)
|   S >= 0.5
|   |   t < 0.5 : 3 (2/0)
|   |   t >= 0.5 : 2 (1/0)

Size of the tree : 7

三、整合

从Fma三者推断a：
无a
|   有S--4
|   无S--7
有a
|   无S: 1
|   有S
|   |   无t : 3
|   |   有t: 2

四、游戏

先看a、F、m
1、aFm  不足
2、无Fm 过多
3、Fm  或者  a、F/m （同有a）
|   无S: 1
|   有S
|   |   无t : 3
|   |   有t: 2
4、F/m
全4
或者
|   有S--4
|   无S--7

五、立方体游戏

面F/m
suv、svt、stu 4
uvt 7 或 4

面Fm同面aF/m
uv、ut、vt 1
su、sv、3 ------- st2

六、后面步骤

第一步算出一个之后变为知5求2
第二步都可以用 5、7来算

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