方程名称 | 公式 | 适用条件 | 限制条件 | 几何意义 |
---|---|---|---|---|
一般式 | $Ax + By + C = 0$($A,B$不同时为0) | 所有二维直线 | 无法直接体现斜率和截距 | 通用表示,法向量为$(A,B)$ |
点斜式 | $y - y_0 = k(x - x_0)$ | 已知斜率$k$和一点$(x_0,y_0)$ | 不能表示垂直直线($x=a$) | 斜率为$k$,过定点 |
斜截式 | $y = kx + b$ | 已知斜率$k$和 y 截距$b$ | 不能表示垂直直线 | 斜率为$k$,y 截距为$b$ |
两点式 | $\frac{y-y_1}{y_2-y_1} = \frac{x-x_1}{x_2-x_1}$ | 已知两点$(x_1,y_1)$和$(x_2,y_2)$ | 两点不能水平或垂直($x_1 \neq x_2$,$y_1 \neq y_2$) | 通过两点的直线 |
截距式 | $\frac{x}{a} + \frac{y}{b} = 1$ | 已知 x 截距$a$、y 截距$b$ | 不能过原点或平行坐标轴 | 截距直观,便于绘图 |
点法式 | $A(x-x_0) + B(y-y_0) = 0$ | 已知法向量$(A,B)$和一点$(x_0,y_0)$ | 无 | 法向量垂直于直线 |
点向式 | $\frac{x-x_0}{u} = \frac{y-y_0}{v}$ | 已知方向向量$(u,v)$和一点$(x_0,y_0)$ | 方向向量分量不能为零($u,v \neq 0$) | 方向向量平行于直线 |
向量式 | $\mathbf{r} = \mathbf{r_0} + t\mathbf{d}$ | 已知位置向量$\mathbf{r_0}$和方向向量$\mathbf{d}$,参数$t \in \mathbb{R}$ | 无 | 参数化描述直线轨迹 |
参数式(二维) | $\begin{cases} x = x_0 + ut \\ y = y_0 + vt \end{cases}$ | 同向量式,参数化表示 | 无 | 适用于动态轨迹分析 |
法线式 | $x\cos\alpha + y\sin\alpha = p$ | 已知直线到原点距离$p$和法线倾角$\alpha$ | 需归一化($\cos^2\alpha + \sin^2\alpha = 1$) | 几何意义明确,用于距离计算 |
交点式 | $f_1(x,y) \cdot m + f_2(x,y) = 0$ | 表示过两直线$f_1(x,y)=0$和$f_2(x,y)=0$交点的所有直线 | 需先确定两直线交点 | 几何意义明确 |
点平式 | $f(x,y) - f(x_0,y_0) = 0$ | 过点$(x_0,y_0)$且与直线$f(x,y)=0$平行的直线 | 需已知平行条件 | 几何意义明确 |
三维对称式 | $\frac{x-x_0}{u} = \frac{y-y_0}{v} = \frac{z-z_0}{w}$ | 三维空间中已知方向向量$(u,v,w)$和一点$(x_0,y_0,z_0)$ | 方向向量分量非零 | 三维直线标准表示 |
三维参数式 | $\begin{cases} x = x_0 + ut \\ y = y_0 + vt \\ z = z_0 + wt \end{cases}$ | 同向量式在三维的扩展 | 无 | 空间直线动态描述 |
• 点向式:基于方向向量(平行方向),适用于已知直线方向。
• 水平直线:斜截式$y=b$或向量式$\mathbf{r} = (0,b) + t(1,0)$。
• 计算机图形学:参数式和向量式(便于迭代和渲染)。
• 物理学:参数式描述运动轨迹(如匀速直线运动)。
两点式的乘法形式(不用考虑斜率不存在),以及几何意义:
面积相等,一个是OMN 另一个是MN平移到原点后利用平行四边形对角线平分面积来算。
此表格覆盖了从基础到高阶的直线方程形式,可根据具体问题选择最简表示方法。