直线的方程

直线方程形式总表

方程名称公式适用条件限制条件几何意义
一般式$Ax + By + C = 0$($A,B$不同时为0)所有二维直线无法直接体现斜率和截距通用表示,法向量为$(A,B)$
点斜式$y - y_0 = k(x - x_0)$已知斜率$k$和一点$(x_0,y_0)$不能表示垂直直线($x=a$)斜率为$k$,过定点
斜截式$y = kx + b$已知斜率$k$和 y 截距$b$不能表示垂直直线斜率为$k$,y 截距为$b$
两点式$\frac{y-y_1}{y_2-y_1} = \frac{x-x_1}{x_2-x_1}$已知两点$(x_1,y_1)$和$(x_2,y_2)$两点不能水平或垂直($x_1 \neq x_2$,$y_1 \neq y_2$)通过两点的直线
截距式$\frac{x}{a} + \frac{y}{b} = 1$已知 x 截距$a$、y 截距$b$不能过原点或平行坐标轴截距直观,便于绘图
点法式$A(x-x_0) + B(y-y_0) = 0$已知法向量$(A,B)$和一点$(x_0,y_0)$法向量垂直于直线
点向式$\frac{x-x_0}{u} = \frac{y-y_0}{v}$已知方向向量$(u,v)$和一点$(x_0,y_0)$方向向量分量不能为零($u,v \neq 0$)方向向量平行于直线
向量式$\mathbf{r} = \mathbf{r_0} + t\mathbf{d}$已知位置向量$\mathbf{r_0}$和方向向量$\mathbf{d}$,参数$t \in \mathbb{R}$参数化描述直线轨迹
参数式(二维)$\begin{cases} x = x_0 + ut \\ y = y_0 + vt \end{cases}$同向量式,参数化表示适用于动态轨迹分析
法线式$x\cos\alpha + y\sin\alpha = p$已知直线到原点距离$p$和法线倾角$\alpha$需归一化($\cos^2\alpha + \sin^2\alpha = 1$)几何意义明确,用于距离计算
交点式$f_1(x,y) \cdot m + f_2(x,y) = 0$表示过两直线$f_1(x,y)=0$和$f_2(x,y)=0$交点的所有直线需先确定两直线交点几何意义明确
点平式$f(x,y) - f(x_0,y_0) = 0$过点$(x_0,y_0)$且与直线$f(x,y)=0$平行的直线需已知平行条件几何意义明确
三维对称式$\frac{x-x_0}{u} = \frac{y-y_0}{v} = \frac{z-z_0}{w}$三维空间中已知方向向量$(u,v,w)$和一点$(x_0,y_0,z_0)$方向向量分量非零三维直线标准表示
三维参数式$\begin{cases} x = x_0 + ut \\ y = y_0 + vt \\ z = z_0 + wt \end{cases}$同向量式在三维的扩展空间直线动态描述

关键说明

  1. 点法式 vs 点向式
    点法式:基于法向量(垂直方向),适用于已知垂直条件(如求切线)。

点向式:基于方向向量(平行方向),适用于已知直线方向。

  1. 向量式的普适性
    • 适用于任意维度(二维、三维或更高维),形式统一为$\mathbf{r} = \mathbf{r_0} + t\mathbf{d}$。
  2. 特殊直线处理
    垂直直线:只能用一般式$x=a$或参数式(如$x=a, y=t$)。

水平直线:斜截式$y=b$或向量式$\mathbf{r} = (0,b) + t(1,0)$。

  1. 应用场景
    几何证明:优先用法线式或点法式(垂直关系明确)。

计算机图形学:参数式和向量式(便于迭代和渲染)。
物理学:参数式描述运动轨迹(如匀速直线运动)。


两点式的乘法形式(不用考虑斜率不存在),以及几何意义:
y1x2x1y2=y(x2x1)x(y2y1)y_1x_2-x_1y_2 = y(x_2-x_1)-x(y_2-y_1)
(x2,y2)×(x1,y1)=(Δx,Δy)×(x,y)(x_2,y_2)\times (x_1,y_1) = (\Delta x,\Delta y )\times (x,y) 面积相等,一个是OMN 另一个是MN平移到原点后利用平行四边形对角线平分面积来算。

此表格覆盖了从基础到高阶的直线方程形式,可根据具体问题选择最简表示方法。

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